LLMs im Büroalltag

Workshop zur Nutzung von Large Language Models

  • Automatisierung von Routineaufgaben
  • Verbesserte Kommunikation
  • Schnelle Informationsbeschaffung

Grundlagen der Large Language Models (LLM's)

Definition

KI-Systeme zur Textverarbeitung und -generierung

Führende Anbieter

OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Perplexity AI

Anwendungsbereiche

Kommunikation, Recherche, Kreativarbeit

Conversational AI (Audio Spracheingabe)

ChatGPT

Ja

  • Spracheingabe über App und Desktop
  • Nutzt Whisper für Sprache-zu-Text
  • Ideal für Meetings und Diktate

Perplexity

Nein

  • Ausschließlich Texteingabe
  • Keine Sprachfunktionalität verfügbar

Google Gemini

Ja

  • Besonders leistungsfähig auf Android
  • Umfassende Sprachsteuerung möglich

Grok & Claude

🟡 Eingeschränkt/In Entwicklung

  • Grok: Fokus auf Text, Sprachintegration geplant


Beispiel für KI-gestützte Textverbesserung (LLM)

Um die Funktionsweise zu veranschaulichen, betrachten wir folgenden Satz

Original

Original: "Das Meeting war gut und die Teilnehmer hatten viele Ideen."

KI-Verbesserter Vorschlag

KI-verbesserter Vorschlag: "Die Besprechung verlief produktiv, und die Teilnehmer brachten zahlreiche innovative Vorschläge ein."

KI-Analyse

  • Erkennt formalen Kontext (Geschäftsumgebung)
  • Identifiziert vage Ausdrücke ("gut", "viele")
  • Bewertet Satzstruktur und Wortauswahl

Erklärung der Änderungen

  • "Meeting" zu "Besprechung" für formelleren Ton
  • "gut" zu "produktiv" für präzisere Beschreibung
  • "viele Ideen" zu "zahlreiche innovative Vorschläge" für mehr Spezifität und positive Konnotation

Diese detaillierte Erklärung zeigt, wie KI-gestützte Systeme nicht nur oberflächliche Korrekturen vornehmen, sondern den Text umfassend analysieren und verbessern, wobei sie Kontext, Stil und Zielsetzung berücksichtigen.

Überblick: Verwendete KI-Technologien

Natural Language Processing (NLP)

NLP ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst. Es umfasst folgende Kernkomponenten:

Tokenisierung

Definition: Prozess der Zerlegung von Text in einzelne Einheiten (Token).

Beispiel: Der Satz "KI verbessert Texte" wird in die Token ["KI", "verbessert", "Texte"] zerlegt.

Bedeutung: Grundlage für weitere Verarbeitungsschritte in der NLP-Pipeline.

Part-of-Speech Tagging (POS)

Definition: Zuordnung von Wortarten zu einzelnen Wörtern im Text.

Beispiel: In "KI [Nomen] verbessert [Verb] Texte [Nomen]" wird jedem Wort seine grammatikalische Funktion zugewiesen.

Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis der Satzstruktur und grammatikalischen Beziehungen.

Named Entity Recognition (NER)

Definition: Identifizierung und Klassifizierung benannter Entitäten im Text.

Beispiel: Erkennung von "Microsoft" als Unternehmen, "Berlin" als Stadt, "Angela Merkel" als Person.

Bedeutung: Wichtig für kontextbezogene Analyse und Informationsextraktion.

Syntaxanalyse (Parsing)

Definition: Analyse der grammatikalischen Struktur von Sätzen.

Beispiel: Erstellung eines Syntaxbaums, der die hierarchische Struktur eines Satzes darstellt.

Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis komplexer Satzstrukturen und Beziehungen zwischen Satzteilen.

Semantische Analyse

Definition: Erfassung der Bedeutung von Wörtern, Sätzen und Texten.

Beispiele: Wort-Sinn-Disambiguierung, Erkennung von Synonymen und Antonymen.

Bedeutung: Grundlegend für kontextabhängige Textverbesserung und Inhaltsgenerierung.

ChatGPT (OpenAI)

Herkunft

OpenAI (USA), Marktführer im Bereich generativer KI

Ethik

Stark reguliert, sicher bei sensiblen Themen

Tonalität

Professionell, flexibel bis formell

Ideal für

Seriöse Kundenkommunikation, offizielle Schreiben

Perplexity (Perplexity AI)

Herkunft

Perplexity AI (USA), spezialisiert auf datengetriebene Antworten

Ethik

Sehr transparent, genaue Quellenangaben

Tonalität

Sachlich, präzise, neutral

Ideal für

Recherche, Berichterstellung, datengetriebene Entscheidungen

Google Gemini (Google DeepMind)

Herkunft

Google DeepMind (USA/UK), Teil des Google-Ökosystems

Ethik

Moderat reguliert, gelegentliche Datenschutzbedenken

Tonalität

Kreativ, locker, inspirierend

Ideal für

Kreative Teams, Marketingkampagnen, inspirierende Inhalte

Grok (xAI)

Herkunft

xAI (USA), gegründet von Elon Musk

Ethik

Weniger restriktiv, offen für kontroverse Themen

Tonalität

Locker, direkt, humorvoll

Ideal für

Interne Kommunikation, informelle Berichte

Claude (Anthropic)

Herkunft

Anthropic (USA), ethikorientierter Ansatz

Ethik

Hoher ethischer Anspruch, verantwortungsbewusste KI

Tonalität

Seriös, fundiert, ethisch bedacht

Ideal für

Sensible Themen, tiefgründige Analysen

Ethik & Tonalität im Detailvergleich

Konkreter Quervergleich: Anwendungsbeispiele

Vergleich der KI-Assistenten in typischen Büroszenarien

Kundenbeschwerde

ChatGPT vs. Claude (seriös, ethisch sensibel)

  • ChatGPT: Ausgewogene Antwort mit professionellem Ton
  • Claude: Besonders empathisch, berücksichtigt ethische Nuancen

Brainstorming

Gemini vs. Grok (locker, kreativ)

  • Gemini: Vielseitige kreative Vorschläge mit visuellem Kontext
  • Grok: Unkonventionelle Ideen mit humorvollem Unterton

Faktencheck

Perplexity vs. ChatGPT (Transparenz vs. Vielseitigkeit)

  • Perplexity: Eindeutige Quellenangaben und aktuelle Daten
  • ChatGPT: Strukturierte Zusammenfassung mit breitem Kontext

Berichterstellung

Claude vs. Perplexity (Tiefe vs. Datenfokus)

  • Claude: Durchdachte Analysen mit ethischen Überlegungen
  • Perplexity: Datengestützte Einblicke mit präzisen Quellenangaben

Technische Dokumentation

ChatGPT vs. Gemini (Struktur vs. Innovation)

  • ChatGPT: Klare, konventionelle Strukturierung
  • Gemini: Integration von Code und visuellen Elementen

Übung macht den Meister:
Praktische Aufgaben

Diese Aufgaben sollen Ihnen helfen, die Funktionsweise der KI-Tools besser zu verstehen und erste Erfahrungen mit KI-gestützter Textverbesserung zu sammeln. Die Aufgaben sind so konzipiert, dass Sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI-gestützten Schreibassistenten kennenlernen.


Entscheide, welches LLM-Modell optimal für

  • Krisenkommunikation und welches für einen lockeren
  • Teamnewsletter geeignet ist und begründe.


Krisenkommunikation

Claude bietet höchste Transparenz und seriösen Ton, entscheidend in Krisenzeiten.

  • Ethisch durchdachte Antworten
  • Tiefgründige Analyse sensibler Themen
  • Verantwortungsvoller Umgang mit heiklen Informationen

Teamnewsletter

Grok überzeugt durch humorvollen Schreibstil und lockerere Tonalität.

  • Humorvolle Formulierungen
  • Kreative Inhaltsgestaltung
  • Unkonventionelle Perspektiven für interne Kommunikation

Ihre Entscheidung

Wählen Sie das richtige Tool für jede Kommunikationssituation.

  • Formeller Kontext: Claude oder Perplexity
  • Kreative Inhalte: Gemini oder Grok
  • Alltagskommunikation: ChatGPT balanciert beide Welten

Viel Erfolg beim Einsatz von KI im Büro!

Effizientes Arbeiten

Nutzen Sie die Kraft der KI, um Ihre Aufgaben schneller und einfacher zu erledigen.

Kreative Ideen

Lassen Sie sich von der KI inspirieren und generieren Sie neue Ideen für Ihre Projekte.

Bessere Zusammenarbeit

Optimieren Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Kollegen mithilfe der KI.