Workshop zur Nutzung von Large Language Models
KI-Systeme zur Textverarbeitung und -generierung
OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Perplexity AI
Kommunikation, Recherche, Kreativarbeit
✅ Ja
❌ Nein
✅ Ja
🟡 Eingeschränkt/In Entwicklung
Um die Funktionsweise zu veranschaulichen, betrachten wir folgenden Satz
Original: "Das Meeting war gut und die Teilnehmer hatten viele Ideen."
KI-verbesserter Vorschlag: "Die Besprechung verlief produktiv, und die Teilnehmer brachten zahlreiche innovative Vorschläge ein."
Diese detaillierte Erklärung zeigt, wie KI-gestützte Systeme nicht nur oberflächliche Korrekturen vornehmen, sondern den Text umfassend analysieren und verbessern, wobei sie Kontext, Stil und Zielsetzung berücksichtigen.
NLP ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst. Es umfasst folgende Kernkomponenten:
Definition: Prozess der Zerlegung von Text in einzelne Einheiten (Token).
Beispiel: Der Satz "KI verbessert Texte" wird in die Token ["KI", "verbessert", "Texte"] zerlegt.
Bedeutung: Grundlage für weitere Verarbeitungsschritte in der NLP-Pipeline.
Definition: Zuordnung von Wortarten zu einzelnen Wörtern im Text.
Beispiel: In "KI [Nomen] verbessert [Verb] Texte [Nomen]" wird jedem Wort seine grammatikalische Funktion zugewiesen.
Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis der Satzstruktur und grammatikalischen Beziehungen.
Definition: Identifizierung und Klassifizierung benannter Entitäten im Text.
Beispiel: Erkennung von "Microsoft" als Unternehmen, "Berlin" als Stadt, "Angela Merkel" als Person.
Bedeutung: Wichtig für kontextbezogene Analyse und Informationsextraktion.
Definition: Analyse der grammatikalischen Struktur von Sätzen.
Beispiel: Erstellung eines Syntaxbaums, der die hierarchische Struktur eines Satzes darstellt.
Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis komplexer Satzstrukturen und Beziehungen zwischen Satzteilen.
Definition: Erfassung der Bedeutung von Wörtern, Sätzen und Texten.
Beispiele: Wort-Sinn-Disambiguierung, Erkennung von Synonymen und Antonymen.
Bedeutung: Grundlegend für kontextabhängige Textverbesserung und Inhaltsgenerierung.
OpenAI (USA), Marktführer im Bereich generativer KI
Stark reguliert, sicher bei sensiblen Themen
Professionell, flexibel bis formell
Seriöse Kundenkommunikation, offizielle Schreiben
Perplexity AI (USA), spezialisiert auf datengetriebene Antworten
Sehr transparent, genaue Quellenangaben
Sachlich, präzise, neutral
Recherche, Berichterstellung, datengetriebene Entscheidungen
Google DeepMind (USA/UK), Teil des Google-Ökosystems
Moderat reguliert, gelegentliche Datenschutzbedenken
Kreativ, locker, inspirierend
Kreative Teams, Marketingkampagnen, inspirierende Inhalte
xAI (USA), gegründet von Elon Musk
Weniger restriktiv, offen für kontroverse Themen
Locker, direkt, humorvoll
Interne Kommunikation, informelle Berichte
Anthropic (USA), ethikorientierter Ansatz
Hoher ethischer Anspruch, verantwortungsbewusste KI
Seriös, fundiert, ethisch bedacht
Sensible Themen, tiefgründige Analysen
Vergleich der KI-Assistenten in typischen Büroszenarien
ChatGPT vs. Claude (seriös, ethisch sensibel)
Gemini vs. Grok (locker, kreativ)
Perplexity vs. ChatGPT (Transparenz vs. Vielseitigkeit)
Claude vs. Perplexity (Tiefe vs. Datenfokus)
ChatGPT vs. Gemini (Struktur vs. Innovation)
Diese Aufgaben sollen Ihnen helfen, die Funktionsweise der KI-Tools besser zu verstehen und erste Erfahrungen mit KI-gestützter Textverbesserung zu sammeln. Die Aufgaben sind so konzipiert, dass Sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI-gestützten Schreibassistenten kennenlernen.
Entscheide, welches LLM-Modell optimal für
Claude bietet höchste Transparenz und seriösen Ton, entscheidend in Krisenzeiten.
Grok überzeugt durch humorvollen Schreibstil und lockerere Tonalität.
Wählen Sie das richtige Tool für jede Kommunikationssituation.
Nutzen Sie die Kraft der KI, um Ihre Aufgaben schneller und einfacher zu erledigen.
Lassen Sie sich von der KI inspirieren und generieren Sie neue Ideen für Ihre Projekte.
Optimieren Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Kollegen mithilfe der KI.
LLMs im Büroalltag