by André Heiner | BANCKOM IT-Solutions Deutschland
Grundlagen der Large Language Models (LLM's)
Definition
KI-Systeme zur Textverarbeitung und -generierung
Führende Anbieter
OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Perplexity AI
Anwendungsbereiche
Kommunikation, Recherche, Kreativarbeit
Conversational AI (Audio Spracheingabe)
ChatGPT
✅ Ja
Spracheingabe über App und Desktop
Nutzt Whisper für Sprache-zu-Text
Ideal für Meetings und Diktate
Perplexity
❌ Nein
Ausschließlich Texteingabe
Keine Sprachfunktionalität verfügbar
Google Gemini
✅ Ja
Besonders leistungsfähig auf Android
Umfassende Sprachsteuerung möglich
Grok & Claude
🟡 Eingeschränkt/In Entwicklung
Grok: Fokus auf Text, Sprachintegration geplant
Beispiel für KI-gestützte Textverbesserung (LLM)
Um die Funktionsweise zu veranschaulichen, betrachten wir folgenden Satz
Original
Original: "Das Meeting war gut und die Teilnehmer hatten viele Ideen."
KI-Verbesserter Vorschlag
KI-verbesserter Vorschlag: "Die Besprechung verlief produktiv, und die Teilnehmer brachten zahlreiche innovative Vorschläge ein."
KI-Analyse
Erkennt formalen Kontext (Geschäftsumgebung)
Identifiziert vage Ausdrücke ("gut", "viele")
Bewertet Satzstruktur und Wortauswahl
Erklärung der Änderungen
"Meeting" zu "Besprechung" für formelleren Ton
"gut" zu "produktiv" für präzisere Beschreibung
"viele Ideen" zu "zahlreiche innovative Vorschläge" für mehr Spezifität und positive Konnotation
Diese detaillierte Erklärung zeigt, wie KI-gestützte Systeme nicht nur oberflächliche Korrekturen vornehmen, sondern den Text umfassend analysieren und verbessern, wobei sie Kontext, Stil und Zielsetzung berücksichtigen.
Überblick: Verwendete KI-Technologien
Natural Language Processing (NLP)
NLP ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst. Es umfasst folgende Kernkomponenten:
Tokenisierung
Definition: Prozess der Zerlegung von Text in einzelne Einheiten (Token).
Beispiel: Der Satz "KI verbessert Texte" wird in die Token ["KI", "verbessert", "Texte"] zerlegt.
Bedeutung: Grundlage für weitere Verarbeitungsschritte in der NLP-Pipeline.
Part-of-Speech Tagging (POS)
Definition: Zuordnung von Wortarten zu einzelnen Wörtern im Text.
Beispiel: In "KI [Nomen] verbessert [Verb] Texte [Nomen]" wird jedem Wort seine grammatikalische Funktion zugewiesen.
Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis der Satzstruktur und grammatikalischen Beziehungen.
Named Entity Recognition (NER)
Definition: Identifizierung und Klassifizierung benannter Entitäten im Text.
Beispiel: Erkennung von "Microsoft" als Unternehmen, "Berlin" als Stadt, "Angela Merkel" als Person.
Bedeutung: Wichtig für kontextbezogene Analyse und Informationsextraktion.
Syntaxanalyse (Parsing)
Definition: Analyse der grammatikalischen Struktur von Sätzen.
Beispiel: Erstellung eines Syntaxbaums, der die hierarchische Struktur eines Satzes darstellt.
Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis komplexer Satzstrukturen und Beziehungen zwischen Satzteilen.
Semantische Analyse
Definition: Erfassung der Bedeutung von Wörtern, Sätzen und Texten.
Beispiele: Wort-Sinn-Disambiguierung, Erkennung von Synonymen und Antonymen.
Bedeutung: Grundlegend für kontextabhängige Textverbesserung und Inhaltsgenerierung.
ChatGPT (OpenAI)
Herkunft
OpenAI (USA), Marktführer im Bereich generativer KI
Ethik
Stark reguliert, sicher bei sensiblen Themen
Tonalität
Professionell, flexibel bis formell
Ideal für
Seriöse Kundenkommunikation, offizielle Schreiben
Perplexity (Perplexity AI)
Herkunft
Perplexity AI (USA), spezialisiert auf datengetriebene Antworten
Hoher ethischer Anspruch, verantwortungsbewusste KI
Tonalität
Seriös, fundiert, ethisch bedacht
Ideal für
Sensible Themen, tiefgründige Analysen
Ethik & Tonalität im Detailvergleich
Konkreter Quervergleich: Anwendungsbeispiele
Vergleich der KI-Assistenten in typischen Büroszenarien
Kundenbeschwerde
ChatGPT vs. Claude (seriös, ethisch sensibel)
ChatGPT: Ausgewogene Antwort mit professionellem Ton
Claude: Besonders empathisch, berücksichtigt ethische Nuancen
Brainstorming
Gemini vs. Grok (locker, kreativ)
Gemini: Vielseitige kreative Vorschläge mit visuellem Kontext
Grok: Unkonventionelle Ideen mit humorvollem Unterton
Faktencheck
Perplexity vs. ChatGPT (Transparenz vs. Vielseitigkeit)
Perplexity: Eindeutige Quellenangaben und aktuelle Daten
ChatGPT: Strukturierte Zusammenfassung mit breitem Kontext
Berichterstellung
Claude vs. Perplexity (Tiefe vs. Datenfokus)
Claude: Durchdachte Analysen mit ethischen Überlegungen
Perplexity: Datengestützte Einblicke mit präzisen Quellenangaben
Technische Dokumentation
ChatGPT vs. Gemini (Struktur vs. Innovation)
ChatGPT: Klare, konventionelle Strukturierung
Gemini: Integration von Code und visuellen Elementen
Übung macht den Meister: Praktische Aufgaben
Diese Aufgaben sollen Ihnen helfen, die Funktionsweise der KI-Tools besser zu verstehen und erste Erfahrungen mit KI-gestützter Textverbesserung zu sammeln. Die Aufgaben sind so konzipiert, dass Sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI-gestützten Schreibassistenten kennenlernen.
Entscheide, welches LLM-Modell optimal für
Krisenkommunikation und welches für einen lockeren
Teamnewsletter geeignet ist und begründe.
Krisenkommunikation
Claude bietet höchste Transparenz und seriösen Ton, entscheidend in Krisenzeiten.
Ethisch durchdachte Antworten
Tiefgründige Analyse sensibler Themen
Verantwortungsvoller Umgang mit heiklen Informationen
Teamnewsletter
Grok überzeugt durch humorvollen Schreibstil und lockerere Tonalität.
Humorvolle Formulierungen
Kreative Inhaltsgestaltung
Unkonventionelle Perspektiven für interne Kommunikation
Ihre Entscheidung
Wählen Sie das richtige Tool für jede Kommunikationssituation.
Formeller Kontext: Claude oder Perplexity
Kreative Inhalte: Gemini oder Grok
Alltagskommunikation: ChatGPT balanciert beide Welten
Viel Erfolg beim Einsatz von KI im Büro!
Effizientes Arbeiten
Nutzen Sie die Kraft der KI, um Ihre Aufgaben schneller und einfacher zu erledigen.
Kreative Ideen
Lassen Sie sich von der KI inspirieren und generieren Sie neue Ideen für Ihre Projekte.
Bessere Zusammenarbeit
Optimieren Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Kollegen mithilfe der KI.