LLMs im Büroalltag
Workshop zur Nutzung von Large Language Models
  • Automatisierung von Routineaufgaben
  • Verbesserte Kommunikation
  • Schnelle Informationsbeschaffung

by André Heiner | BANCKOM IT-Solutions Deutschland

Grundlagen der Large Language Models (LLM's)
Definition
KI-Systeme zur Textverarbeitung und -generierung
Führende Anbieter
OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Perplexity AI
Anwendungsbereiche
Kommunikation, Recherche, Kreativarbeit
Conversational AI (Audio Spracheingabe)
ChatGPT
Ja
  • Spracheingabe über App und Desktop
  • Nutzt Whisper für Sprache-zu-Text
  • Ideal für Meetings und Diktate
Perplexity
Nein
  • Ausschließlich Texteingabe
  • Keine Sprachfunktionalität verfügbar
Google Gemini
Ja
  • Besonders leistungsfähig auf Android
  • Umfassende Sprachsteuerung möglich
Grok & Claude
🟡 Eingeschränkt/In Entwicklung
  • Grok: Fokus auf Text, Sprachintegration geplant
Beispiel für KI-gestützte Textverbesserung (LLM)
Um die Funktionsweise zu veranschaulichen, betrachten wir folgenden Satz
Original
Original: "Das Meeting war gut und die Teilnehmer hatten viele Ideen."
KI-Verbesserter Vorschlag
KI-verbesserter Vorschlag: "Die Besprechung verlief produktiv, und die Teilnehmer brachten zahlreiche innovative Vorschläge ein."
KI-Analyse
  • Erkennt formalen Kontext (Geschäftsumgebung)
  • Identifiziert vage Ausdrücke ("gut", "viele")
  • Bewertet Satzstruktur und Wortauswahl
Erklärung der Änderungen
  • "Meeting" zu "Besprechung" für formelleren Ton
  • "gut" zu "produktiv" für präzisere Beschreibung
  • "viele Ideen" zu "zahlreiche innovative Vorschläge" für mehr Spezifität und positive Konnotation
Diese detaillierte Erklärung zeigt, wie KI-gestützte Systeme nicht nur oberflächliche Korrekturen vornehmen, sondern den Text umfassend analysieren und verbessern, wobei sie Kontext, Stil und Zielsetzung berücksichtigen.
Überblick: Verwendete KI-Technologien
Natural Language Processing (NLP)
NLP ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst. Es umfasst folgende Kernkomponenten:
Tokenisierung
Definition: Prozess der Zerlegung von Text in einzelne Einheiten (Token).
Beispiel: Der Satz "KI verbessert Texte" wird in die Token ["KI", "verbessert", "Texte"] zerlegt.
Bedeutung: Grundlage für weitere Verarbeitungsschritte in der NLP-Pipeline.
Part-of-Speech Tagging (POS)
Definition: Zuordnung von Wortarten zu einzelnen Wörtern im Text.
Beispiel: In "KI [Nomen] verbessert [Verb] Texte [Nomen]" wird jedem Wort seine grammatikalische Funktion zugewiesen.
Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis der Satzstruktur und grammatikalischen Beziehungen.
Named Entity Recognition (NER)
Definition: Identifizierung und Klassifizierung benannter Entitäten im Text.
Beispiel: Erkennung von "Microsoft" als Unternehmen, "Berlin" als Stadt, "Angela Merkel" als Person.
Bedeutung: Wichtig für kontextbezogene Analyse und Informationsextraktion.
Syntaxanalyse (Parsing)
Definition: Analyse der grammatikalischen Struktur von Sätzen.
Beispiel: Erstellung eines Syntaxbaums, der die hierarchische Struktur eines Satzes darstellt.
Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis komplexer Satzstrukturen und Beziehungen zwischen Satzteilen.
Semantische Analyse
Definition: Erfassung der Bedeutung von Wörtern, Sätzen und Texten.
Beispiele: Wort-Sinn-Disambiguierung, Erkennung von Synonymen und Antonymen.
Bedeutung: Grundlegend für kontextabhängige Textverbesserung und Inhaltsgenerierung.
ChatGPT (OpenAI)
Herkunft
OpenAI (USA), Marktführer im Bereich generativer KI
Ethik
Stark reguliert, sicher bei sensiblen Themen
Tonalität
Professionell, flexibel bis formell
Ideal für
Seriöse Kundenkommunikation, offizielle Schreiben
Perplexity (Perplexity AI)
Herkunft
Perplexity AI (USA), spezialisiert auf datengetriebene Antworten
Ethik
Sehr transparent, genaue Quellenangaben
Tonalität
Sachlich, präzise, neutral
Ideal für
Recherche, Berichterstellung, datengetriebene Entscheidungen
Google Gemini (Google DeepMind)
Herkunft
Google DeepMind (USA/UK), Teil des Google-Ökosystems
Ethik
Moderat reguliert, gelegentliche Datenschutzbedenken
Tonalität
Kreativ, locker, inspirierend
Ideal für
Kreative Teams, Marketingkampagnen, inspirierende Inhalte
Grok (xAI)
Herkunft
xAI (USA), gegründet von Elon Musk
Ethik
Weniger restriktiv, offen für kontroverse Themen
Tonalität
Locker, direkt, humorvoll
Ideal für
Interne Kommunikation, informelle Berichte
Claude (Anthropic)
Herkunft
Anthropic (USA), ethikorientierter Ansatz
Ethik
Hoher ethischer Anspruch, verantwortungsbewusste KI
Tonalität
Seriös, fundiert, ethisch bedacht
Ideal für
Sensible Themen, tiefgründige Analysen
Ethik & Tonalität im Detailvergleich
Konkreter Quervergleich: Anwendungsbeispiele
Vergleich der KI-Assistenten in typischen Büroszenarien
Kundenbeschwerde
ChatGPT vs. Claude (seriös, ethisch sensibel)
  • ChatGPT: Ausgewogene Antwort mit professionellem Ton
  • Claude: Besonders empathisch, berücksichtigt ethische Nuancen
Brainstorming
Gemini vs. Grok (locker, kreativ)
  • Gemini: Vielseitige kreative Vorschläge mit visuellem Kontext
  • Grok: Unkonventionelle Ideen mit humorvollem Unterton
Faktencheck
Perplexity vs. ChatGPT (Transparenz vs. Vielseitigkeit)
  • Perplexity: Eindeutige Quellenangaben und aktuelle Daten
  • ChatGPT: Strukturierte Zusammenfassung mit breitem Kontext
Berichterstellung
Claude vs. Perplexity (Tiefe vs. Datenfokus)
  • Claude: Durchdachte Analysen mit ethischen Überlegungen
  • Perplexity: Datengestützte Einblicke mit präzisen Quellenangaben
Technische Dokumentation
ChatGPT vs. Gemini (Struktur vs. Innovation)
  • ChatGPT: Klare, konventionelle Strukturierung
  • Gemini: Integration von Code und visuellen Elementen
Übung macht den Meister:
Praktische Aufgaben
Diese Aufgaben sollen Ihnen helfen, die Funktionsweise der KI-Tools besser zu verstehen und erste Erfahrungen mit KI-gestützter Textverbesserung zu sammeln. Die Aufgaben sind so konzipiert, dass Sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI-gestützten Schreibassistenten kennenlernen.
Entscheide, welches LLM-Modell optimal für
  • Krisenkommunikation und welches für einen lockeren
  • Teamnewsletter geeignet ist und begründe.
Krisenkommunikation
Claude bietet höchste Transparenz und seriösen Ton, entscheidend in Krisenzeiten.
  • Ethisch durchdachte Antworten
  • Tiefgründige Analyse sensibler Themen
  • Verantwortungsvoller Umgang mit heiklen Informationen
Teamnewsletter
Grok überzeugt durch humorvollen Schreibstil und lockerere Tonalität.
  • Humorvolle Formulierungen
  • Kreative Inhaltsgestaltung
  • Unkonventionelle Perspektiven für interne Kommunikation
Ihre Entscheidung
Wählen Sie das richtige Tool für jede Kommunikationssituation.
  • Formeller Kontext: Claude oder Perplexity
  • Kreative Inhalte: Gemini oder Grok
  • Alltagskommunikation: ChatGPT balanciert beide Welten
Viel Erfolg beim Einsatz von KI im Büro!
Effizientes Arbeiten
Nutzen Sie die Kraft der KI, um Ihre Aufgaben schneller und einfacher zu erledigen.
Kreative Ideen
Lassen Sie sich von der KI inspirieren und generieren Sie neue Ideen für Ihre Projekte.
Bessere Zusammenarbeit
Optimieren Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Kollegen mithilfe der KI.
Made with